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NVIDIA 英伟达

英伟达的 AI 芯片与生态动态:GPU 新品、CUDA 生态、推理加速方案与算力市场供需的风向标。

最新精选

第 1–20 条 · 共 31 条
今天10月16日周五
  1. The Decoder78

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型及两款 Bolt 端侧模型

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL,一个 120B 参数的开源多模态模型,面向持续在后台运行的企业智能体,处理文本、图像、文档和视频,采用 MoE 架构,每个 token 仅激活 120B 中的 12B 参数。

    推荐理由:NVIDIA 发布 120B 开源多模态模型与两款端侧小模型,公开权重、数据集和训练配方,并给出吞吐与压缩数据。

10月15日周四
  1. NVIDIA Blog78

    NVIDIA 扩展 Nemotron 家族,发布 120B 开源模型 Super VL 与两款 Bolt 边缘模型

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL,一个 120B 参数的开源多模态模型,面向常驻智能体任务,官方称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍,精度接近 NVIDIA 最大推理模型而参数量约为其五分之一。

    推荐理由:NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 边缘模型,覆盖从数据中心到桌面的智能体部署,并公开权重与数据集。

10月13日周二
  1. NVIDIA Blog70

    NVIDIA 为 RTX Spark 笔记本铺开本地 AI 软件生态

    NVIDIA 宣布 RTX Spark 笔记本将于 10 月 16 日上市,并联合生态伙伴推出配套软件更新,覆盖 GitHub Copilot、Hermes、OpenClaw、Perplexity 等智能体应用,通过 OpenShell 与 MXC 提供沙箱安全,并支持本地与云端模型混合路由。

    推荐理由:NVIDIA 公布 RTX Spark 笔记本上市前的本地 AI 软件栈,涵盖智能体应用、Nemotron 新模型与开发者工具,可了解端侧智能体的落地条件。

10月12日周一
  1. NVIDIA Blog62

    NVIDIA 在 OCP 峰会开放 Vera Rubin 架构并发布 MGX 1.2 与 DSX OS 开源组件

    NVIDIA 在 OCP Global Summit 上通过开放 MGX 架构向 OCP 贡献 Vera Rubin 机架与计算托盘设计,并发布 MGX 1.2 规范,新增机架级盲插液冷、可互操作机架级互联和面向高功率 AI 系统的液冷 5,000A 母线,支持最高 250kW 机架部署。

    推荐理由:NVIDIA 在 OCP 峰会上把 Vera Rubin 机架与计算托盘设计捐给 OCP,并公布 MGX 1.2、DSX OS 开源组件等一揽子开放基础设施进展。

10月10日周六
  1. Hugging Face Blog(hf-mirror 镜像)67

    Ai2 如何用 GPU 时间预算和分层公平调度改造集群调度器

    Ai2 的 AI 基础设施团队把基于优先级的调度器换成由 GPU 时间预算、分层公平分配和时间切片契约组成的系统,管理 88 到 1024 卡规模的 NVIDIA H100、B200、B300 集群。

    推荐理由:Ai2 用 GPU 时间预算和分层公平调度替换优先级调度,讲清了排队、抢占和 on-call 工单如何变化。

10月8日周四
  1. Hugging Face Blog(hf-mirror 镜像)71

    NVIDIA 微调 Nemotron 3,在 IOI 2026 与 IMO 2026 双双达到金牌水平

    NVIDIA 团队从 Nemotron 3 出发,用监督微调、强化学习和反馈驱动的推理流程,在 IOI 2026 与 IMO 2026 上分别取得 535.4/600 和 30/42 的成绩,均超过金牌线。

    推荐理由:NVIDIA 用 SFT、RL 加生成-验证-精修流程把 Nemotron 3 微调成 IOI 与 IMO 双金牌级专家模型,并公开数据与配方。

  2. NVIDIA Blog74

    NVIDIA 与 Microsoft 发布 RTX Spark 与 Windows 智能体基础设施

    在旧金山 Microsoft 活动上,NVIDIA 与 Microsoft 宣布为 Windows PC 上的 AI 智能体协同设计软硬件,Microsoft 公布 OS 级智能体运行基础设施 MXC 正式可用,用于让智能体在系统控制下安全持久地在后台运行。

    推荐理由:NVIDIA 与 Microsoft 把智能体运行基础设施做进 Windows,并给出可在本地跑大模型的 RTX Spark 硬件规格与上市时间。

10月7日周三
  1. Simon Willison66

    Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版,1 万亿参数、3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 训练

    Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版,这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数的模型,使用自有 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 集群训练,目前可通过其 API 使用,官方承诺本月底放出开放权重版本。

    推荐理由:Mistral 发布 1 万亿参数 Mistral Large 4 预览版,仅支持两档推理强度,作者实测并对比了评测分数。

10月2日周五
  1. NVIDIA Blog60

    NVIDIA DGX Spark 推出 64GB 版本,支持本地运行 100B 参数模型

    NVIDIA 将于本月通过 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 和 MSI 推出 64GB 统一内存版 DGX Spark,保留 GB10 Grace Blackwell 超级芯片、DGX OS 与完整 NVIDIA AI 软件栈,可在本地运行最高 1000 亿参数模型。

    推荐理由:DGX Spark 新增 64GB 统一内存版本,可本地跑 100B 参数模型,两台通过 Sync 组成集群扩展到 128GB。

  2. NVIDIA Blog78

    NVIDIA GPU 加速 OpenAI GPT-6 Astra Ultrafast

    OpenAI 推出 GPT-6 Astra Ultrafast,运行在 NVIDIA Blackwell GPU 上,token 生成速度最高可达 Astra Standard 模式的 8 倍,现已通过 OpenAI API 向符合条件的 ChatGPT Work 和 Codex 用户开放。

    推荐理由:OpenAI 在 NVIDIA Blackwell 上推出 GPT-6 Astra Ultrafast 模式,token 生成最高快 8 倍,已通过 API 开放。

  3. Hugging Face Blog(hf-mirror 镜像)62

    AI2 发布 Olmo-core 3,面向万亿参数 MoE 的开源训练框架

    AI2 发布 Olmo-core 3,这是其大语言模型训练框架的一次重要升级,重新设计了开放的 MoE 训练系统,目标是把 MoE 训练扩展到万亿参数规模并保持计算效率。

    推荐理由:Olmo-core 3 把 MoE 训练栈开源,给出从 8 到 128 专家、万亿参数级的吞吐与显存实测数据,适合自建训练栈的团队参考。

  4. AWS Machine Learning Blog60

    如何用 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 和 Amazon S3 Vectors 构建智能体记忆

    AWS 发布教程,演示如何把 Amazon S3 Vectors 作为 NVIDIA NeMo Agent Toolkit(NAT)的持久记忆层,通过实现自定义 MemoryEditor 插件完成记忆的写入与语义检索。

    推荐理由:给出把 Amazon S3 Vectors 接入 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 记忆层的完整代码与 EKS 部署步骤,适合自建多智能体记忆的团队参考。

  5. Hacker News · Show HN76

    Taracode 发布本地 DevOps 智能体,并公布 18 个开源模型单卡评测榜单

    Tara Vision 发布开源本地 DevOps 智能体 Taracode,基于 Ollama 运行,默认 investigate 只读模式,operate 模式的变更需经过受保护目标、拒绝模式、强制 dry run 和权限四层策略门禁,并带敏感信息脱敏与审计日志。

    推荐理由:本地运行的 DevOps 智能体,默认只读、变更走策略门禁,并附 18 个开源模型在单张 GPU 上的 DevOps 任务通过率榜单。

10月1日周四
9月30日周三
  1. web-github-trending 78

    NVIDIA 发布 OpenShell 0.1.x,为自主 AI 智能体提供安全运行时

    NVIDIA 发布 OpenShell 0.1.x,定位为自主 AI 智能体的安全私有运行时,通过内核级沙箱限制每个智能体可访问的文件、系统调用和网络连接,并用形式化验证在策略变更生效前标记新增的高风险访问。

    推荐理由:NVIDIA 开源智能体安全运行时,用内核级策略限制文件、系统调用和网络访问,凭据只在获批端点注入。

9月29日周二
  1. Hugging Face Blog(hf-mirror 镜像)71

    NVIDIA 发布 Kumo Tabular 表格预测基础模型

    NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular,给定带标签的表格行,可在单次前向传播中预测新行的类别概率或数值,无需训练、调参和特征工程,覆盖分类与回归。

    推荐理由:NVIDIA 开源表格基础模型,单次前向即可预测新行标签,无需训练与特征工程,并给出多榜单排名与限制说明。

9月28日周一
  1. Hugging Face Blog(hf-mirror 镜像)62

    Hugging Face Hub 上线 RL Environments 筛选与框架标签

    Hugging Face Hub 新增 RL Environments 筛选,带 rl-environment 标签的数据集仓库会集中展示,Harbor、Verifiers、OpenEnv、NeMo Gym 四个框架注册为数据集库标签,加标签即可生成对应的运行命令。

    推荐理由:Hugging Face Hub 新增 RL Environments 筛选与框架标签,环境以数据集仓库形式托管,无需新建注册表即可跨框架复用。

9月24日周四