Liquid AI 发布多模态决策模型 d1-ultra，AA Decision Index 得分 65
Liquid AI 发布决策模型 d1-ultra，可读取文本、图像或两者，对带类型的问题返回每个可能答案的概率，一次前向传播完成且不生成输出 token。
#模型发布
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今日 13 条MarkTechPostAI 评分5858 MarkTechPost精选AI 评分8080 Meta 发布 Muse Spark Open：816B 开源权重 MoE，支持 1M 上下文
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark Open，这是 Muse Spark 的开源权重版本，816B 参数 MoE 架构、每 token 激活 42B，支持文本、图像、视频、音频输入，上下文窗口 1M token。
推荐理由：Meta 开源 816B MoE 多模态模型，权重与部署方案一并放出，可对照其与 Kimi K3、GLM 5.3 的基准差距。
Hugging Face Blog（hf-mirror 镜像）精选AI 评分7878 Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein，Diffusers 首日支持
Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein，一个模型同时支持文生图、多参考图生图和边界框布局控制，Diffusers 首日即可运行。
推荐理由：FLUX.3 Image Klein 在 Diffusers 首发支持，一个模型同时做文生图、多参考图生图和边界框布局控制，蒸馏版在 H100 上约 2 秒出 1024×1024 图。
Hugging Face Blog（hf-mirror 镜像）精选AI 评分8888 Meta 发布 Muse Spark Open：816B 参数开源多模态 MoE 模型
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，支持文本、图像、音频和视频输入并输出文本。
推荐理由：Meta 开源 816B 参数 MoE 多模态模型，支持文本图像音频视频输入，附 vLLM、SGLang、llama.cpp 部署与 TRL 微调配方。
Hugging Face Blog（hf-mirror 镜像）精选AI 评分6262 IBM 发布 Granite Switch 4.1：单一端点同时支持对话、决策与语音
IBM 发布 Granite Switch 4.1，包含 Granite-Switch-4.1-8B 和 -30B，在基座模型上组合通用决策 aLoRA、Guardian 安全决策 aLoRA 以及 OpenASR 榜单上最快的 ASR 模型 Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC，全部能力共用一个托管端点，GPU 显存占用与基座模型单独运行大致相当。
推荐理由：Granite Switch 4.1 把决策适配器与 ASR 模型组合进单一端点，显存占用接近基座模型，可了解多能力复用 KV cache 的部署思路。
量子位AI 评分6060 蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash，主打真实工作流任务
蚂蚁百灵开源推出 Ling-3.1-flash，定位高智效比专业模型，主打把真实工作流里的任务做完。
MarkTechPost精选AI 评分8080 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，120B 开源多模态智能体模型
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是一个 120B 参数、每 token 激活 12B 的 MoE 开源视觉语言模型，可读取文本、图像、文档和视频，并在同一模型内完成推理、工具调用和写代码。
推荐理由：NVIDIA 开源 120B 多模态智能体模型，单卡可跑 NVFP4 版本，并附数据集与训练配方。
TechCrunch · AIAI 评分7474 Meta 发布可在 Mac 本地运行的开放权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，采用 816B 参数和 1M token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码任务和智能体工作。该模型可在 Apple 电脑本地运行，但至少需要 1TB 内存，搭配 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 运行效果最佳。
The Decoder精选AI 评分8282 Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，816B 参数对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强的开放权重模型，面向编码与智能体任务，拥有 8160 亿参数（420 亿激活）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。
推荐理由：Meta 重返开放权重赛道，816B 参数、百万 token 上下文并支持多模态，权重已上 Hugging Face，可了解其与 Qwen、GLM、Kimi 的定位差异。
The Verge · AI精选AI 评分8080 Meta 发布 Muse Spark Open 模型，与 Apple 合作在 Mac 上本地运行
Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型，总参数量 8160 亿，自称是迄今能力最强的美国开源权重模型，也是同类中首个能在两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 上本地运行的模型。
推荐理由：Meta 发布 816B 参数开源权重多模态模型，并首次与 Apple 合作通过 MLX 在两台 Mac Studio 上本地运行。
The DecoderAI 评分7474 Google 发布 Gemini 4 Argon，瞄准机器人全流程单一模型
Google 发布 Gemini 4 Argon，定位为覆盖机器人控制、仿真环境构建与训练数据评估的通用模型，并称其是迈向物理 AGI 的一步。演示中 Argon 用 MuJoCo 仿真让 Spot 练习踩踏板扔易拉罐，还从单张照片生成 77 项任务和 4500 多个训练回合，使真机成功率从 56% 升至 75%、执行时间从 35 秒降至 24 秒。
The DecoderAI 评分7474 Black Forest Labs 开源 FLUX 3 Image Klein，8 GB 显存即可运行
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein，这是一个 5.6B 参数的开源权重模型，支持文生图、图像编辑以及最多十张参考图的生成，原生支持 4K 输出、像素级编辑和用于元素定位的 bounding box。
The Decoder精选AI 评分7878 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型及两款 Bolt 端侧模型
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，一个 120B 参数的开源多模态模型，面向持续在后台运行的企业智能体，处理文本、图像、文档和视频，采用 MoE 架构，每个 token 仅激活 120B 中的 12B 参数。
推荐理由：NVIDIA 发布 120B 开源多模态模型与两款端侧小模型，公开权重、数据集和训练配方，并给出吞吐与压缩数据。
NVIDIA Blog精选AI 评分7878 NVIDIA 扩展 Nemotron 家族，发布 120B 开源模型 Super VL 与两款 Bolt 边缘模型
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，一个 120B 参数的开源多模态模型，面向常驻智能体任务，官方称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍，精度接近 NVIDIA 最大推理模型而参数量约为其五分之一。
推荐理由：NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 边缘模型，覆盖从数据中心到桌面的智能体部署，并公开权重与数据集。
MarkTechPostAI 评分6767 SpaceXAI 发布 Grok Voice 3.0，登顶 Artificial Analysis 语音对语音指数
SpaceXAI 发布实时语音模型 Grok Voice 3.0，在 Artificial Analysis Speech-to-Speech Index 上以 86.9 分排名第一，高于 GPT-Live-1（Astra, medium）的 83.2 分和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 的 82.6 分。
量子位AI 评分7171 昆仑万维开源 Matrix-Game 4.0，单张 RTX 5090 实时运行游戏世界模型
昆仑万维旗下 Skywork AI 发布并开源 Matrix-Game 4.0，官方称其为全球首款可在单张消费级显卡上实时运行的游戏世界模型。它把游戏引擎与视频模型分工，引擎用代码维护血量、道具等世界状态并输出结构草图，视频模型照着草图实时补全画面，玩家按键后不到 0.15 秒响应，以 60 FPS 运行，显存峰值约 18.5GiB。
Hacker News · Front PageAI 评分7474 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，面向端侧智能体
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、每 token 仅激活 2B，是 LFM2.5 家族中最大也是最后一款模型，定位在设备本地运行快速、私密的智能体。
MarkTechPostAI 评分5858 Fish Audio 发布 Drama 3：35B 开源权重 MoE 文本转语音模型
Fish Audio 本周发布 Drama 3，一个 35B 参数的 MoE 文本转语音模型，每 token 约激活 3B 参数，权重已上传 Hugging Face 并上线 Fish Audio API。
Hacker News · Show HNAI 评分6060 Upright 发布 Eevo-1 后果决策模型，为 AI 智能体提供期望值判断
芬兰公司 Upright 发布 Eevo-1，称其为面向 AI 智能体的后果决策模型，输入决策背景、选项和相关方，输出每个相关方期望值最高的选项及校准概率。它通过 MCP、API 和控制台提供，默认模式一次决策约 5 秒、约 0.20 美元，直接模式为亚秒级响应，输入 token 定价 2.50 美元每百万、输出免费，新账号含 5 次默认模式与 50 次直接模式免费额度。
Hacker News · Show HNAI 评分7272 topoloop 发布离线 0.8B 旅行智能体 Finch，在 OpenStreetMap 问答上追平 Gemini 3.8 Flash
topoloop 发布开源权重模型 Finch（0.1-0.8B），在自建评测 Ask Maps Basic 的 100 道旅行问题上正确率追平 Gemini 3.8 Flash，接地性得分 79 领先 Gemini 的 12，完全离线运行在手机端 OpenStreetMap 索引上。
Hacker News · Show HNAI 评分6262 The Forecasting Company 开源 256M 时间序列预测模型 t0
The Forecasting Company 发布开源权重时间序列预测基础模型 t0，t0-gamma 与 t0-beta 约 256M 参数、t0-alpha 约 102M 参数，采用 Apache-2.0 许可，可通过 pip install "tfc-t0[torch]>=0.6.0" 安装 PyTorch 运行时。
MarkTechPostAI 评分6666 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B：面向端侧智能体的 2B 激活 MoE 模型
Liquid AI 发布开源权重推理模型 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、每 token 激活约 2B，上下文 131,072 token，是 LFM2.5 系列中最大也是最后一个成员，基础与后训练权重已上架 Hugging Face。
Latent SpaceAI 评分7272 AI Engineer NYC 综述：Gemini 4 Argon 正式发布与 Vals AI 基准讨论
Gemini 4 Argon 正式 GA，覆盖编码、知识工作、企业流程与网络防御，接入 Gemini API、Gemini 应用、Search AI Mode 与 Antigravity。
量子位精选AI 评分7878 面壁开源 MiniCPM-V 4.7：35B MoE 断网在 iPhone 上跑，仅占 3G 内存
面壁智能与 OpenBMB 开源 MiniCPM-V 4.7，含 35B-A3B 和 1B 两个版本，前者是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型，约 3G 内存即可在 iOS、安卓设备上流畅运行，解码速度每秒 13 个 token 以上。
推荐理由：面壁开源 MiniCPM-V 4.7，35B-A3B 的 MoE 在 iPhone 上断网运行仅占约 3G 内存，可看端侧多模态的落地边界。
MarkTechPost精选AI 评分8787 Google 发布 Gemini 4 Argon API，单次输出上限提至 1M token
Google DeepMind 将 Gemini 4 Argon 面向开发者、企业和付费 Gemini 订阅用户开放，这是原生支持文本、图像、音频、视频输入的稀疏 MoE 模型，单次响应最多可输出 1M token，输入加输出共享 1M 窗口。
推荐理由：Gemini 4 Argon 开放 API，单次输出上限提到 1M token，但编码类基准落后于竞品，适合关注长输出与多模态输入的开发者。
Hugging Face Blog（hf-mirror 镜像）精选AI 评分7575 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理模型
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，一个 24B 总参数、仅 2B 激活参数的推理模型，面向端侧私有智能体，会先思考再作答并支持工具调用。
推荐理由：Liquid AI 发布 24B 总参数、2B 激活参数的端侧推理模型，主打工具调用与本地智能体，附完整基准与部署方式。
MarkTechPost精选AI 评分7878 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款智能体模型
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，定位个人与专业 AI 智能体，面向编码、法律、金融和计算机操作等长时任务。
推荐理由：Meta 发布面向长时智能体任务的 Muse Wonder 系列，含 1M 上下文、定价与基准对比，可了解其与 Claude、GPT 的差距。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并公开安全与防护报告
Google DeepMind 开始广泛铺开 Gemini 4 Argon，并同步发布安全与安全报告和模型卡。该模型在 12 个端到端模拟网络攻击场景中全部通过，上一代为 5 个；在 Gray Swan 间接提示注入基准的 15 次自适应尝试中把攻击成功率降到 0.7%。
推荐理由：Gemini 4 Argon 发布并公开安全报告，给出网络与生物风险防护、错位监控和提示注入防御的具体数据。
GitHub Changelog精选AI 评分7474 Gemini 4 Argon 在 GitHub Copilot 全面可用
Google 最新前沿模型 Gemini 4 Argon 已在 GitHub Copilot 全面可用，面向复杂编码、智能体和推理任务。早期测试中，它在各项编码基准上解决的任务都多于前代 Gemini 模型，在 Copilot CLI 上提升最大，并会在完成前检查边界情况。
推荐理由：Google 新前沿模型 Gemini 4 Argon 在 GitHub Copilot 全面可用，主打复杂编码与智能体任务，早期测试在各项编码基准上超过前代 Gemini。
The Decoder精选AI 评分8888 Google 全球上线 Gemini 4 Argon，取代 Pro 成为新旗舰系列
Google 面向开发者、企业和消费者全球上线 Gemini 4 Argon，取代 Gemini Pro 系列成为新的前沿模型系列，可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 访问。
推荐理由：Gemini 4 Argon 全球上线并取代 Pro 系列，免费与 Plus 用户被降级到 Flash，可了解新分层与定价变化。
Hacker News · Show HNAI 评分5050 Hugging Face 发布 interfaze-1.1-lite：首个面向确定性任务的开放权重模型
Hugging Face 发布开放权重模型 interfaze-1.1-lite，面向 OCR、带说话人分离的 STT、分类等有确定性答案的任务。该模型由一个推理核心和文档阅读、行检测、语音识别、分割等专家模型组成，核心负责调度专家并按用户 JSON schema 输出答案，专家模型提供边界框、词级时间戳及每行每词的置信度分数，原始输出随答案一并返回以便过滤。
Hacker News · Front Page精选AI 评分8888 Google 发布 Gemini 4 Argon，支持 1M 输出 token 与长程智能体任务
Google 发布 Gemini 4 Argon，面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户开放，支持 1M 输出 token，可一次完成 100K+ token 的推理轨迹、完整多文件应用生成与大型遗留代码翻译。
推荐理由：Google 发布 Gemini 4 Argon，主打 1M 输出 token 与长程智能体能力，并给出与 GPT-6 Astra、Claude 系列的逐项基准对比。
Google AI Blog精选AI 评分9292 Google 发布 Gemini 4 Argon，主打复杂工程与科研任务
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日起通过 API、AI Studio、Gemini 平台、Google Antigravity 及 Gemini 应用和 Search 的 AI Mode 全球上线，输入 $2/百万 token、输出 $10/百万 token，缓存输入享 95% 折扣。
推荐理由：Google 发布 Gemini 4 Argon，官方给出编码、科研与安全对齐的具体数据，可了解前沿模型在真实工程任务中的落地方式。
Google DeepMind精选AI 评分9292 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业和消费者开放，通过 AI Studio、Gemini API、Google Antigravity 以及 Gemini 应用和 Search 的 AI Mode 提供，API 定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入 token 享 95% 折扣。
推荐理由：Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，官方给出编码、科研与安全对齐的具体数据，可了解新前沿模型的能力边界与定价。
Ars Technica · AI精选AI 评分7878 Gemini 4 Argon 开始在 Gemini 应用和 Antigravity 中铺开，仅限付费用户
Google 的 Gemini 4 Argon 开始大范围铺开，目前只面向付费用户，低档订阅方案也无法获得完整访问权限。Google 称模型能力未变，仍以其上月公布的基准测试作为推理与智能体编码能力的依据，并称该模型经过训练可拒绝恶意指令，自动失准监控可在检测到非预期工作流时中止处理。
推荐理由：Gemini 4 Argon 开始面向付费用户铺开，并给出 Google 内部用它优化 YouTube 评论系统、排查无人机模拟器 bug 的具体案例。
The Verge · AI精选AI 评分8585 Google 发布 Gemini 4 Argon 模型
Google 正式发布 Gemini 4 Argon，称其具备前沿推理能力并改善复杂工作流表现，在编码、网络安全、科学、金融和法律等基准上超过 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5。
推荐理由：Google 发布 Gemini 4 Argon，官方称在编码、安全、科学等基准上超过竞品，并给出每百万 token 2 美元输入、10 美元输出的尝鲜价。
Hacker News · Show HNAI 评分5050 Dragonfly：基于 Qwen3-VL 的 4B VLM，一次推理回答图像多个问题
Dragonfly 是 Qwen3-VL 的 LoRA 微调模型，通过类型化输出头一次读取图像即可回答多个问题，并为每个答案给出概率。其训练数据含 609,230 条训练问题、共 739,636 个问题，4B 版本在 Yes/No 任务上准确率达 88.1%，超过原版 Qwen3-VL-4B 的 85.8%。
MarkTechPostAI 评分5858 Z.ai 发布法律模型 GLM-Legal，Harvey LAB 通过率 19.17%
Z.ai 发布基于 GLM-5.3-Flash 的法律领域模型 GLM-Legal，面向合同审查、证据分析和合规研究等智能体任务，在 Harvey LAB 上任务通过率 19.17%，高于基座的 6.67%，也高于 Kimi K3 的 12.92% 和 Claude Fable 5 的 11.25%。
Latent Space精选AI 评分8080 Meta MSL 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型家族
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder（代号 Watermelon）与 Muse Wonder Full，距实验室成立约 14 个月。
推荐理由：Meta MSL 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Wonder Full，第三方评测显示其接近前沿水平，并附有定价、上下文窗口与基准对比。
The Decoder精选AI 评分8282 Meta 发布前沿模型 Muse Wonder，两个版本均进入第一梯队
Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 的两个版本，Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 得 56 分，Muse Wonder 得 52 分，前代 Muse Spark 1.3 为 48 分。
推荐理由：Meta 新前沿模型 Muse Wonder 两个版本进入第一梯队，智能体与编码提升明显，但事实知识偏弱、单任务成本接近前代三倍。