MAI-Gym:面向移动与桌面环境的 GUI 智能体评测与 RL 训练一体化平台
MAI-Gym 是一个开源一体化平台,把移动、电脑和网页环境下的 GUI 智能体评测、数据采集与在线 RL 训练统一到同一条 rollout 流程中,支持十项既有基准并扩展到 20000 个并行环境实例。
推荐理由:统一 GUI 智能体的评测、数据合成与在线 RL 训练平台,并给出 9B 模型在移动与桌面基准上的结果和模拟到真机的迁移数据。
MAI-Gym 是一个开源一体化平台,把移动、电脑和网页环境下的 GUI 智能体评测、数据采集与在线 RL 训练统一到同一条 rollout 流程中,支持十项既有基准并扩展到 20000 个并行环境实例。
推荐理由:统一 GUI 智能体的评测、数据合成与在线 RL 训练平台,并给出 9B 模型在移动与桌面基准上的结果和模拟到真机的迁移数据。
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark Open,这是 Muse Spark 的开源权重版本,816B 参数 MoE 架构、每 token 激活 42B,支持文本、图像、视频、音频输入,上下文窗口 1M token。
推荐理由:Meta 开源 816B MoE 多模态模型,权重与部署方案一并放出,可对照其与 Kimi K3、GLM 5.3 的基准差距。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,上下文窗口最高 100 万 token,支持文本、图像、音频和视频输入并输出文本。
推荐理由:Meta 开源 816B 参数 MoE 多模态模型,支持文本图像音频视频输入,附 vLLM、SGLang、llama.cpp 部署与 TRL 微调配方。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL,这是一个 120B 参数、每 token 激活 12B 的 MoE 开源视觉语言模型,可读取文本、图像、文档和视频,并在同一模型内完成推理、工具调用和写代码。
推荐理由:NVIDIA 开源 120B 多模态智能体模型,单卡可跑 NVFP4 版本,并附数据集与训练配方。
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,称其为美国最强的开放权重模型,面向编码与智能体任务,拥有 8160 亿参数(420 亿激活)、最高 100 万 token 上下文,支持文本、图像、视频和音频。
推荐理由:Meta 重返开放权重赛道,816B 参数、百万 token 上下文并支持多模态,权重已上 Hugging Face,可了解其与 Qwen、GLM、Kimi 的定位差异。
Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型,总参数量 8160 亿,自称是迄今能力最强的美国开源权重模型,也是同类中首个能在两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 上本地运行的模型。
推荐理由:Meta 发布 816B 参数开源权重多模态模型,并首次与 Apple 合作通过 MLX 在两台 Mac Studio 上本地运行。
Google 发布 Gemini 4 Argon,定位为覆盖机器人控制、仿真环境构建与训练数据评估的通用模型,并称其是迈向物理 AGI 的一步。演示中 Argon 用 MuJoCo 仿真让 Spot 练习踩踏板扔易拉罐,还从单张照片生成 77 项任务和 4500 多个训练回合,使真机成功率从 56% 升至 75%、执行时间从 35 秒降至 24 秒。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL,一个 120B 参数的开源多模态模型,面向持续在后台运行的企业智能体,处理文本、图像、文档和视频,采用 MoE 架构,每个 token 仅激活 120B 中的 12B 参数。
推荐理由:NVIDIA 发布 120B 开源多模态模型与两款端侧小模型,公开权重、数据集和训练配方,并给出吞吐与压缩数据。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL,一个 120B 参数的开源多模态模型,面向常驻智能体任务,官方称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍,精度接近 NVIDIA 最大推理模型而参数量约为其五分之一。
推荐理由:NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 边缘模型,覆盖从数据中心到桌面的智能体部署,并公开权重与数据集。
dlgo 是一个用纯 Go 实现的本地推理项目,可在 CPU 或 Vulkan GPU 上运行 GGUF 模型,无需 Python、CUDA 或外部推理运行时,通过 go install github.com/computerex/dlgo/cmd/dlgo@latest 安装。
面壁智能与 OpenBMB 开源 MiniCPM-V 4.7,含 35B-A3B 和 1B 两个版本,前者是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型,约 3G 内存即可在 iOS、安卓设备上流畅运行,解码速度每秒 13 个 token 以上。
推荐理由:面壁开源 MiniCPM-V 4.7,35B-A3B 的 MoE 在 iPhone 上断网运行仅占约 3G 内存,可看端侧多模态的落地边界。
Google DeepMind 将 Gemini 4 Argon 面向开发者、企业和付费 Gemini 订阅用户开放,这是原生支持文本、图像、音频、视频输入的稀疏 MoE 模型,单次响应最多可输出 1M token,输入加输出共享 1M 窗口。
推荐理由:Gemini 4 Argon 开放 API,单次输出上限提到 1M token,但编码类基准落后于竞品,适合关注长输出与多模态输入的开发者。
Simon Willison 更新 llm-meta-ai 插件以支持 Meta AI 新发布的 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full,他称这可能是 Meta 首批 Fable 级模型,Artificial Analysis 将 Muse Wonder(Max)评为与 GPT-6.1 Sol 相当。
Simon Willison 为 llm-gemini 插件加入对 Gemini 4 Argon 的支持,该模型当天通过 Gemini API 和每月 100 美元订阅计划开放。
Hugging Face 发布开放权重模型 interfaze-1.1-lite,面向 OCR、带说话人分离的 STT、分类等有确定性答案的任务。该模型由一个推理核心和文档阅读、行检测、语音识别、分割等专家模型组成,核心负责调度专家并按用户 JSON schema 输出答案,专家模型提供边界框、词级时间戳及每行每词的置信度分数,原始输出随答案一并返回以便过滤。
Google 发布 Gemini 4 Argon,面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户开放,支持 1M 输出 token,可一次完成 100K+ token 的推理轨迹、完整多文件应用生成与大型遗留代码翻译。
推荐理由:Google 发布 Gemini 4 Argon,主打 1M 输出 token 与长程智能体能力,并给出与 GPT-6 Astra、Claude 系列的逐项基准对比。
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,今日起通过 API、AI Studio、Gemini 平台、Google Antigravity 及 Gemini 应用和 Search 的 AI Mode 全球上线,输入 $2/百万 token、输出 $10/百万 token,缓存输入享 95% 折扣。
推荐理由:Google 发布 Gemini 4 Argon,官方给出编码、科研与安全对齐的具体数据,可了解前沿模型在真实工程任务中的落地方式。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向开发者、企业和消费者开放,通过 AI Studio、Gemini API、Google Antigravity 以及 Gemini 应用和 Search 的 AI Mode 提供,API 定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元,缓存输入 token 享 95% 折扣。
推荐理由:Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,官方给出编码、科研与安全对齐的具体数据,可了解新前沿模型的能力边界与定价。
Dragonfly 是 Qwen3-VL 的 LoRA 微调模型,通过类型化输出头一次读取图像即可回答多个问题,并为每个答案给出概率。其训练数据含 609,230 条训练问题、共 739,636 个问题,4B 版本在 Yes/No 任务上准确率达 88.1%,超过原版 Qwen3-VL-4B 的 85.8%。
模思智能宣布完成超10亿元Pre-A轮融资,由华控基金领投,国开科创、上海科创基金等参与,老股东元禾控股等持续投资,距天使轮官宣约半年。这家由复旦大学邱锡鹏教授创立、成立不到两年的公司聚焦全模态实时交互,2026年以来围绕语音、视觉和实时多模态发布20多个模型,其中7月开源的MOSS-VL-Realtime可持续接收视频流并随画面更新判断。
字节在抖音集团《2026 美好奇妙夜》科技节目现场首次公开演示其世界模型,由影视飓风Tim操作,输入一句话即可生成微缩小人视角的房间,并支持自由飞行、凭空生成物体、与物体交互以及用任意门连通不同场景。
Cloudflare 发布开源权重模型 Clef-omni,属于其 Clef 决策模型家族,可在一次调用中对文本、图像、音频和视频打分,采用 Apache-2.0 许可,输入价格 $0.15 每百万 tokens。
vLLM Semantic Router 团队发布 Decision 3.0 多模态决策模型系列,共 5 个尺寸,从 0.85B 到 26.09B,全部采用 Apache-2.0 许可。
何恺明团队在论文《VISTA: A Visual Harness for Reasoning in an Interactive World》中提出视觉原生 Harness 框架 VISTA,让现有多模态模型直接观察环境、保存原始画面,并在推理时随时回看、放大和检查细节,无需从头训练。
推荐理由:何恺明团队提出视觉原生 Harness,让现有多模态模型保存原始画面并按需回看,无需重新训练即可提升交互式视觉推理表现。
Odyssey 面向公众开放世界模型 Odyssey-3 的研究预览,用户可用文本提示词生成可实时探索的交互环境,开发者可申请 API 访问。免费在线演示基于 Odyssey-3 Flash,支持第一人称与第三人称视角,模型基于自回归扩散 Transformer 逐帧生成视频,基础版 14B 参数、832 × 480 分辨率,Pro 版支持 1280 × 720。
Pose Lab 是一个 MCP 工具,为 Blender 中第一人称手臂与步枪的姿态提供可测量的空间答案,解决模型难以从图片判断 3D 空间的问题。它报告命名坐标系下的位置、穿模深度、表面朝向与可见性,并可用 solve 搜索步枪动作是否满足目标,用 scan_clip 逐帧检查动画、fix_clip 修复失败帧。
Cloudflare 发布 Clef-omni,在文本和图像之外新增音频(wav/mp3)与视频(mp4/webm)输入,基于 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct MoE 架构,去掉文本转语音输出部分,模型权重已在 Hugging Face 开源。
Aether AI 公布其因果智能机器人系统 CRIS-0 的官方 Demo,该系统由 UCSD 助理教授、CMU 因果学派学者黄碧薇创立。在咖啡制作干扰测试中,CRIS-0 平均 2 秒内识别因果变量变化并完成重规划,10 次随机扰动中 9 次有效恢复;在客厅长程整理任务中可连续执行数十步,并在人手突然插入时 0.2 秒急停。
Sharpa在IROS发布首款全自研通用人形机器人D01、新一代灵巧手W02和外骨骼数据手套AE01。D01电子皮肤覆盖全身,触觉采样率100Hz,力感知范围0.1—20N,重复定位精度0.2mm;W02主动自由度从W01的22个减至21个,整手尺寸缩小约30%,指尖力感知范围5mN—30N。
MirroS 团队发布 AgentGarten,把可执行代码环境与实时神经渲染器连接,代码定义物理规则、模型生成视觉反馈,以超过 30 fps 的吞吐让智能体持续交互。
ArtCraft 发布面向艺术家的 AI 图像与视频创作 IDE,支持在 2D 画布和 3D 场景中搭建构图、摆放角色与机位后再生成,并提供文生图、图像编辑、图生视频等提示词工作流。
Perplexity 发布 pplx-embed-v2-late,一对 ColBERT 式多模态嵌入模型,分 0.6B 和 9B 两个尺寸,共享同一嵌入空间,可检索文本、图像和渲染后的 PDF 页面。
OpenAI 在 ChatGPT 中推出 Intelligent UI 功能,让回答结合图表、表单、可点击按钮等交互式视觉内容,随 GPT-6 一同向所有用户铺开。
推荐理由:ChatGPT 新增 Intelligent UI,回答里直接生成图表、表单和可点按钮,随 GPT-6 向各档用户铺开。
Liquid AI 发布 Open d1 系列两款开源权重多模态决策模型,d1-3B 读取文本与图像,d1-omni-600M 读取文本加图像或文本加音频,两者都不生成文本,而是在一次前向传播中返回校准后的类型化答案,输出 token 为 0。
OpenAI 面向所有 ChatGPT 用户推出 GPT-6,并带来名为 Intelligent UI 的新功能,回答以图形、按钮、图表和表单等交互界面呈现,格式会随问题自动调整,用户还能在对话内生成储蓄计算器、小游戏等小工具。
推荐理由:OpenAI 为 ChatGPT 上线 GPT-6 的 Intelligent UI,答案从纯文本变为图表、按钮和表单,付费与免费用户分版本分批开放。
OpenAI 发布 ChatGPT 的 Intelligent UI 更新,可在回答问题时按需生成可视化、可交互的自定义元素,由近期推出的 GPT-6 模型驱动,当天面向付费用户开放,次日面向免费用户。
Axiom 的三名 AI 工程师把 OpenAI 的 GPT-6 Astra 接入笔记本、车载摄像头和转向系统,让这辆 2024 款丰田 Corolla 在安全员踩刹车待命的情况下开到 Bay Area 一家 In-N-Out 的取餐窗口。
OpenAI 推出名为 Intelligent UI 的新界面,随 GPT-6 一同上线,在对话中大量加入可交互的按钮、定制计算器、交互式图表和可编辑图形,目标是让复杂主题更易学习。该功能面向 Pro、Plus、Business 和 Enterprise 用户全球铺开,免费与低价 Go 档用户周四可用,用户可自行调低回复中的可视化程度。
推荐理由:OpenAI 随 GPT-6 推出 Intelligent UI,把可交互图表和按钮放进对话,并说明各档位的上线时间与可调选项。
Google 将 SynthID Detector 面向公众开放,任何人可检测图片、视频或音频是否由 Google 及其合作方的 AI 生成,支持 JPG、PNG、MP4 和 MP3 格式。
Google Labs 发布 AI 游戏创作平台 Playground,用户通过简单文本提示即可构建浏览器游戏,无需编程经验。用户可选择问答、竞速等类型,指定 2D 或 3D、单人或多人在线,并描述玩法机制与视觉风格,还能上传素材由 AI 转化为符合整体美术风格的游戏资产。