如何用 NVIDIA Structured Data Models 做零训练表格预测
MarkTechPost 发布教程,演示用 NVIDIA 的 Structured Data Models 库在表格数据上做零训练预测,该库把 TabICLv2、KumoTabular 和 KumoRelational 统一到一个 PyTorch 接口下,通过上下文学习一次前向传播返回概率或 999 个分位数。
MarkTechPost 发布教程,演示用 NVIDIA 的 Structured Data Models 库在表格数据上做零训练预测,该库把 TabICLv2、KumoTabular 和 KumoRelational 统一到一个 PyTorch 接口下,通过上下文学习一次前向传播返回概率或 999 个分位数。
NVIDIA RTX Spark 笔记本已上市,搭载 Blackwell RTX GPU 与 Grace CPU,最高 128GB 统一内存和 1 petaflop AI 算力,起售价 2399 美元,华硕、戴尔、惠普、联想、微软和微星首批出货。
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein,一个 5.6B 参数的开源权重模型,支持文生图、图像编辑和多参考图生成(最多 10 张参考图),具备原生 4K 生成、像素级编辑和边界框控制能力。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 系列新模型,策略上兼顾开源社区支持与自身 GPU 基础设施的强化,并强调端侧部署方向。目前公开信息仅为摘要,模型规格、能力与开放方式尚未披露。
The Verge 三位作者用一周时间测试了搭载 Nvidia RTX Spark N1X 的五款笔记本,包括 Asus ProArt P16、HP OmniBook Ultra、Lenovo Yoga 9n 和 Surface Laptop Ultra,售价从 3199.99 美元到 6999.99 美元。
TLDR AI 汇总多条发布:Muse Spark Open 是 816B 参数、42B 激活参数的开源多模态模型,支持 1M token 上下文窗口,面向编码和长程智能体任务,可在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上通过 MLX 本地运行。
NVIDIA 联合 IIT Madras 的 AI4Bharat 实验室发布 Nemotron-pretraining-Indic-v1,覆盖 22 种印度语言、约 2.8 万亿 token,其中原生文字 2601.0 亿 token、罗马化 224.6 亿 token,采用 Gemma-4 tokenizer 计数,即将发布。
推荐理由:NVIDIA 与 IIT Madras 发布约 2.8 万亿 token 的 22 种印度语言预训练语料,并开放生成流水线,可复用其提示词与质检流程。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL,这是一个 120B 参数、每 token 激活 12B 的 MoE 开源视觉语言模型,可读取文本、图像、文档和视频,并在同一模型内完成推理、工具调用和写代码。
推荐理由:NVIDIA 开源 120B 多模态智能体模型,单卡可跑 NVFP4 版本,并附数据集与训练配方。
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein,这是一个 5.6B 参数的开源权重模型,支持文生图、图像编辑以及最多十张参考图的生成,原生支持 4K 输出、像素级编辑和用于元素定位的 bounding box。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL,一个 120B 参数的开源多模态模型,面向持续在后台运行的企业智能体,处理文本、图像、文档和视频,采用 MoE 架构,每个 token 仅激活 120B 中的 12B 参数。
推荐理由:NVIDIA 发布 120B 开源多模态模型与两款端侧小模型,公开权重、数据集和训练配方,并给出吞吐与压缩数据。
NVIDIA 发布开源 1200 亿参数的 Nemotron 3.5 Super VL,主打多模态智能体任务,官方称其精度接近自家最大推理模型而参数量约为五分之一,吞吐量最高为同类模型的 5 倍。
推荐理由:NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 边缘模型,覆盖从数据中心到桌面的智能体部署,并给出开放权重与后训练路径。
LightSeek Foundation 发布开源 LLM 推理引擎 TokenSpeed,面向智能体负载,目标是在生产场景提供 TensorRT-LLM 级性能与 vLLM 级易用性。
推荐理由:面向智能体负载的开源推理引擎,控制面与执行面分离,已适配 Qwen、Kimi 等模型并给出吞吐数据。
Netflix 介绍其 GPU 基础设施可靠性方案,用节点与硬件健康、调度平台、训练循环、可观测性四层机制检测故障 GPU 与网络链路并自动修复,让长周期任务在机器掉线后继续运行。
Nvidia CEO 黄仁勋在欧洲之行中宣布,将于下周在欧洲新增 20 亿美元投资,并披露对法国初创公司 Doctolib、Genesis AI、Pigment 和 Entalpic 的新持股。Nvidia 还将在五年内向牛津 BOLD、UCL SOFAIR 和帝国理工学院等英国实验室捐赠 2.5 亿美元算力,用于 AI 智能体安全与安保研究。Nvidia 去年在欧洲的支出约为 80 亿美元。
NVIDIA 宣布 RTX Spark 笔记本将于 10 月 16 日上市,并联合生态伙伴推出配套软件更新,覆盖 GitHub Copilot、Hermes、OpenClaw、Perplexity 等智能体应用,通过 OpenShell 与 MXC 提供沙箱安全,并支持本地与云端模型混合路由。
推荐理由:NVIDIA 公布 RTX Spark 笔记本上市前的本地 AI 软件栈,涵盖智能体应用、Nemotron 新模型与开发者工具,可了解端侧智能体的落地条件。
Intel 发布数据中心 GPU D270,单卡最高 480 GB LPDDR5X 内存、350W 风冷、32 个 Xᵉ3P 核心与 256 个 XMX 矩阵引擎,定位面向智能体 AI 的推理优化产品。
字节在抖音集团《2026 美好奇妙夜》科技节目现场首次公开演示其世界模型,由影视飓风Tim操作,输入一句话即可生成微缩小人视角的房间,并支持自由飞行、凭空生成物体、与物体交互以及用任意门连通不同场景。
NVIDIA 在 OCP Global Summit 上通过开放 MGX 架构向 OCP 贡献 Vera Rubin 机架与计算托盘设计,并发布 MGX 1.2 规范,新增机架级盲插液冷、可互操作机架级互联和面向高功率 AI 系统的液冷 5,000A 母线,支持最高 250kW 机架部署。
推荐理由:NVIDIA 在 OCP 峰会上把 Vera Rubin 机架与计算托盘设计捐给 OCP,并公布 MGX 1.2、DSX OS 开源组件等一揽子开放基础设施进展。
据 FT 报道,Nvidia 正在洽谈收购美国开源模型初创公司 Reflection AI。该消息在 Hacker News 首页获得 162 点、101 条评论,但材料仅提供标题与链接,未披露交易金额、谈判进展或双方回应。
Ai2 的 AI 基础设施团队把基于优先级的调度器换成由 GPU 时间预算、分层公平分配和时间切片契约组成的系统,管理 88 到 1024 卡规模的 NVIDIA H100、B200、B300 集群。
推荐理由:Ai2 用 GPU 时间预算和分层公平调度替换优先级调度,讲清了排队、抢占和 on-call 工单如何变化。
Narwhal 是一个自适应、解耦的 LLM 推理框架,可在不重新加载模型权重的情况下,根据需求变化自动热切换 prefill 与 decode 角色,并通过 NIXL 在 GPU 之间传输 KV,支持从单卡到多节点部署。
Nvidia 正将数十亿美元押注于机器人与自动驾驶等物理 AI 技术,其 Halos 安全系统于 2025 年推出,为自动驾驶汽车提供硬件与软件护栏。2026 年 6 月,Nvidia 发布 Halos for Robotics,将安全架构扩展至仓储自主移动机器人、工厂人形机器人乃至手术机器人。
NVIDIA 联合普林斯顿大学和马里兰大学提出 PivotOPD,一种面向多轮 LLM 智能体的 on-policy 蒸馏方法,训练智能体避开最具破坏性的早期错误,并在错误发生后恢复。
NVIDIA 团队从 Nemotron 3 出发,用监督微调、强化学习和反馈驱动的推理流程,在 IOI 2026 与 IMO 2026 上分别取得 535.4/600 和 30/42 的成绩,均超过金牌线。
推荐理由:NVIDIA 用 SFT、RL 加生成-验证-精修流程把 Nemotron 3 微调成 IOI 与 IMO 双金牌级专家模型,并公开数据与配方。
微软在旧金山 Tech Week 活动上公布新款 Surface Laptop Ultra 的规格与价格,两个基础型号分别 2,600 美元和 3,700 美元起。
在旧金山 Microsoft 活动上,NVIDIA 与 Microsoft 宣布为 Windows PC 上的 AI 智能体协同设计软硬件,Microsoft 公布 OS 级智能体运行基础设施 MXC 正式可用,用于让智能体在系统控制下安全持久地在后台运行。
推荐理由:NVIDIA 与 Microsoft 把智能体运行基础设施做进 Windows,并给出可在本地跑大模型的 RTX Spark 硬件规格与上市时间。
Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版,这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数的模型,使用自有 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 集群训练,目前可通过其 API 使用,官方承诺本月底放出开放权重版本。
推荐理由:Mistral 发布 1 万亿参数 Mistral Large 4 预览版,仅支持两档推理强度,作者实测并对比了评测分数。
法国 AI 实验室 Mistral AI 于周二发布 Mistral Large 4(ML4),一款 1 万亿参数的多模态大模型,目前只能通过公开护栏端点访问,Mistral 计划在安全测试完成后于三周内开放权重。
Cohere 发布 North 2,把企业平台升级为 AI 智能体控制中心,可自主处理多步工作流并跨会话保留上下文。新版编排系统协调智能体调用共享知识库和可复用技能,并连接 Slack、SharePoint、Jira 等工具,还能根据聊天中的文本提示生成演示文稿、仪表盘和简单应用。
Yandex 发布 Sona 技术报告,用单个生成式模型把候选生成与排序合并,替换了 15 个以上候选生成器、预排序和排序阶段。在智能音箱上为期 7 天的线上 A/B 测试中,活跃用户提升 4.53%、总收听时长提升 6.30%、点赞提升 11.42%。
Prime Intellect 发布 Prime Inference,为前沿开源模型提供无服务器端点和预留容量,部署在自有 GPU 上并支持跨数据中心自动故障转移,接口兼容 OpenAI SDK(https://api.pinference.ai/api/v1)。
NVIDIA 发布 DGX Spark 64GB 配置,由 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 和 MSI 推出,搭载 GB10 Grace Blackwell 超级芯片。
Amazon 正寻求将价值 80 亿美元的 Nvidia 芯片转售给投资者。该消息来自 Hacker News 首页,目前仅有 9 分和 2 条评论,原文未披露更多交易细节。
NVIDIA 将于本月通过 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 和 MSI 推出 64GB 统一内存版 DGX Spark,保留 GB10 Grace Blackwell 超级芯片、DGX OS 与完整 NVIDIA AI 软件栈,可在本地运行最高 1000 亿参数模型。
推荐理由:DGX Spark 新增 64GB 统一内存版本,可本地跑 100B 参数模型,两台通过 Sync 组成集群扩展到 128GB。
OpenAI 推出 GPT-6 Astra Ultrafast,运行在 NVIDIA Blackwell GPU 上,token 生成速度最高可达 Astra Standard 模式的 8 倍,现已通过 OpenAI API 向符合条件的 ChatGPT Work 和 Codex 用户开放。
推荐理由:OpenAI 在 NVIDIA Blackwell 上推出 GPT-6 Astra Ultrafast 模式,token 生成最高快 8 倍,已通过 API 开放。
David AI 发布多语言对话语音识别与说话人分离基准 DAI-ASR-I18N,基于 21 种语言、147 小时无脚本对话数据,评测了 8 个商用系统和 6 个开放权重模型。
AWS 发布教程,演示如何把 Amazon S3 Vectors 作为 NVIDIA NeMo Agent Toolkit(NAT)的持久记忆层,通过实现自定义 MemoryEditor 插件完成记忆的写入与语义检索。
推荐理由:给出把 Amazon S3 Vectors 接入 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 记忆层的完整代码与 EKS 部署步骤,适合自建多智能体记忆的团队参考。
CoreWeave 宣布在 CoreWeave Cloud 上线 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统与 Spectrum-X 102.4T 以太网,并计划提供首款面向 AI 智能体的 CPU NVIDIA Vera。
推荐理由:CoreWeave 上线 Vera Rubin NVL72 与面向智能体的 Vera CPU,并公布 Devin 实测吞吐与沙箱启动数据。
特朗普与 Meta 的扎克伯格、OpenAI 的 Greg Brockman、Nvidia 的黄仁勋及马斯克等科技高管在白宫签署 AI 行为准则,该文件仅具"道德约束力"、无法律效力,违反后果尚不明确。
NVIDIA 发布 OpenShell 0.1.x,定位为自主 AI 智能体的安全私有运行时,通过内核级沙箱限制每个智能体可访问的文件、系统调用和网络连接,并用形式化验证在策略变更生效前标记新增的高风险访问。
推荐理由:NVIDIA 开源智能体安全运行时,用内核级策略限制文件、系统调用和网络访问,凭据只在获批端点注入。