NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，120B 开源多模态智能体模型
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是一个 120B 参数、每 token 激活 12B 的 MoE 开源视觉语言模型，可读取文本、图像、文档和视频，并在同一模型内完成推理、工具调用和写代码。
推荐理由：NVIDIA 开源 120B 多模态智能体模型，单卡可跑 NVFP4 版本，并附数据集与训练配方。
模型发布
全部主题新模型的发布、开源与迭代：厂商旗舰更新、开放权重放出、上下文与价格变化的第一时间记录。
最新精选
第 1–20 条 · 共 87 条MarkTechPost精选AI 评分8080 The Decoder精选AI 评分8282 Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，816B 参数对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强的开放权重模型，面向编码与智能体任务，拥有 8160 亿参数（420 亿激活）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。
推荐理由：Meta 重返开放权重赛道，816B 参数、百万 token 上下文并支持多模态，权重已上 Hugging Face，可了解其与 Qwen、GLM、Kimi 的定位差异。
The Verge · AI精选AI 评分8080 Meta 发布 Muse Spark Open 模型，与 Apple 合作在 Mac 上本地运行
Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型，总参数量 8160 亿，自称是迄今能力最强的美国开源权重模型，也是同类中首个能在两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 上本地运行的模型。
推荐理由：Meta 发布 816B 参数开源权重多模态模型，并首次与 Apple 合作通过 MLX 在两台 Mac Studio 上本地运行。
The Decoder精选AI 评分7878 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型及两款 Bolt 端侧模型
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，一个 120B 参数的开源多模态模型，面向持续在后台运行的企业智能体，处理文本、图像、文档和视频，采用 MoE 架构，每个 token 仅激活 120B 中的 12B 参数。
推荐理由：NVIDIA 发布 120B 开源多模态模型与两款端侧小模型，公开权重、数据集和训练配方，并给出吞吐与压缩数据。
NVIDIA Blog精选AI 评分7878 NVIDIA 扩展 Nemotron 家族，发布 120B 开源模型 Super VL 与两款 Bolt 边缘模型
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，一个 120B 参数的开源多模态模型，面向常驻智能体任务，官方称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍，精度接近 NVIDIA 最大推理模型而参数量约为其五分之一。
推荐理由：NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 边缘模型，覆盖从数据中心到桌面的智能体部署，并公开权重与数据集。
量子位精选AI 评分7878 面壁开源 MiniCPM-V 4.7：35B MoE 断网在 iPhone 上跑，仅占 3G 内存
面壁智能与 OpenBMB 开源 MiniCPM-V 4.7，含 35B-A3B 和 1B 两个版本，前者是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型，约 3G 内存即可在 iOS、安卓设备上流畅运行，解码速度每秒 13 个 token 以上。
推荐理由：面壁开源 MiniCPM-V 4.7，35B-A3B 的 MoE 在 iPhone 上断网运行仅占约 3G 内存，可看端侧多模态的落地边界。
MarkTechPost精选AI 评分8787 Google 发布 Gemini 4 Argon API，单次输出上限提至 1M token
Google DeepMind 将 Gemini 4 Argon 面向开发者、企业和付费 Gemini 订阅用户开放，这是原生支持文本、图像、音频、视频输入的稀疏 MoE 模型，单次响应最多可输出 1M token，输入加输出共享 1M 窗口。
推荐理由：Gemini 4 Argon 开放 API，单次输出上限提到 1M token，但编码类基准落后于竞品，适合关注长输出与多模态输入的开发者。
Hugging Face Blog（hf-mirror 镜像）精选AI 评分7575 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理模型
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，一个 24B 总参数、仅 2B 激活参数的推理模型，面向端侧私有智能体，会先思考再作答并支持工具调用。
推荐理由：Liquid AI 发布 24B 总参数、2B 激活参数的端侧推理模型，主打工具调用与本地智能体，附完整基准与部署方式。
MarkTechPost精选AI 评分7878 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款智能体模型
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，定位个人与专业 AI 智能体，面向编码、法律、金融和计算机操作等长时任务。
推荐理由：Meta 发布面向长时智能体任务的 Muse Wonder 系列，含 1M 上下文、定价与基准对比，可了解其与 Claude、GPT 的差距。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并公开安全与防护报告
Google DeepMind 开始广泛铺开 Gemini 4 Argon，并同步发布安全与安全报告和模型卡。该模型在 12 个端到端模拟网络攻击场景中全部通过，上一代为 5 个；在 Gray Swan 间接提示注入基准的 15 次自适应尝试中把攻击成功率降到 0.7%。
推荐理由：Gemini 4 Argon 发布并公开安全报告，给出网络与生物风险防护、错位监控和提示注入防御的具体数据。
GitHub Changelog精选AI 评分7474 Gemini 4 Argon 在 GitHub Copilot 全面可用
Google 最新前沿模型 Gemini 4 Argon 已在 GitHub Copilot 全面可用，面向复杂编码、智能体和推理任务。早期测试中，它在各项编码基准上解决的任务都多于前代 Gemini 模型，在 Copilot CLI 上提升最大，并会在完成前检查边界情况。
推荐理由：Google 新前沿模型 Gemini 4 Argon 在 GitHub Copilot 全面可用，主打复杂编码与智能体任务，早期测试在各项编码基准上超过前代 Gemini。
The Decoder精选AI 评分8888 Google 全球上线 Gemini 4 Argon，取代 Pro 成为新旗舰系列
Google 面向开发者、企业和消费者全球上线 Gemini 4 Argon，取代 Gemini Pro 系列成为新的前沿模型系列，可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 访问。
推荐理由：Gemini 4 Argon 全球上线并取代 Pro 系列，免费与 Plus 用户被降级到 Flash，可了解新分层与定价变化。
Hacker News · Front Page精选AI 评分8888 Google 发布 Gemini 4 Argon，支持 1M 输出 token 与长程智能体任务
Google 发布 Gemini 4 Argon，面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户开放，支持 1M 输出 token，可一次完成 100K+ token 的推理轨迹、完整多文件应用生成与大型遗留代码翻译。
推荐理由：Google 发布 Gemini 4 Argon，主打 1M 输出 token 与长程智能体能力，并给出与 GPT-6 Astra、Claude 系列的逐项基准对比。
Google AI Blog精选AI 评分9292 Google 发布 Gemini 4 Argon，主打复杂工程与科研任务
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日起通过 API、AI Studio、Gemini 平台、Google Antigravity 及 Gemini 应用和 Search 的 AI Mode 全球上线，输入 $2/百万 token、输出 $10/百万 token，缓存输入享 95% 折扣。
推荐理由：Google 发布 Gemini 4 Argon，官方给出编码、科研与安全对齐的具体数据，可了解前沿模型在真实工程任务中的落地方式。
Google DeepMind精选AI 评分9292 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业和消费者开放，通过 AI Studio、Gemini API、Google Antigravity 以及 Gemini 应用和 Search 的 AI Mode 提供，API 定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入 token 享 95% 折扣。
推荐理由：Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，官方给出编码、科研与安全对齐的具体数据，可了解新前沿模型的能力边界与定价。
Ars Technica · AI精选AI 评分7878 Gemini 4 Argon 开始在 Gemini 应用和 Antigravity 中铺开，仅限付费用户
Google 的 Gemini 4 Argon 开始大范围铺开，目前只面向付费用户，低档订阅方案也无法获得完整访问权限。Google 称模型能力未变，仍以其上月公布的基准测试作为推理与智能体编码能力的依据，并称该模型经过训练可拒绝恶意指令，自动失准监控可在检测到非预期工作流时中止处理。
推荐理由：Gemini 4 Argon 开始面向付费用户铺开，并给出 Google 内部用它优化 YouTube 评论系统、排查无人机模拟器 bug 的具体案例。
The Verge · AI精选AI 评分8585 Google 发布 Gemini 4 Argon 模型
Google 正式发布 Gemini 4 Argon，称其具备前沿推理能力并改善复杂工作流表现，在编码、网络安全、科学、金融和法律等基准上超过 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5。
推荐理由：Google 发布 Gemini 4 Argon，官方称在编码、安全、科学等基准上超过竞品，并给出每百万 token 2 美元输入、10 美元输出的尝鲜价。
Latent Space精选AI 评分8080 Meta MSL 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型家族
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder（代号 Watermelon）与 Muse Wonder Full，距实验室成立约 14 个月。
推荐理由：Meta MSL 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Wonder Full，第三方评测显示其接近前沿水平，并附有定价、上下文窗口与基准对比。
The Decoder精选AI 评分8282 Meta 发布前沿模型 Muse Wonder，两个版本均进入第一梯队
Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 的两个版本，Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 得 56 分，Muse Wonder 得 52 分，前代 Muse Spark 1.3 为 48 分。
推荐理由：Meta 新前沿模型 Muse Wonder 两个版本进入第一梯队，智能体与编码提升明显，但事实知识偏弱、单任务成本接近前代三倍。
TechCrunch · AI精选AI 评分8282 Meta 发布首个前沿模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full
Meta 的 Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型，这是该公司首次推出前沿模型。
推荐理由：Meta 首次发布前沿模型 Muse Wonder 系列，含定价、基准对比与 active memory 能力，可了解其与 OpenAI、Anthropic 的竞争位置。