Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理模型
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，一个 24B 总参数、仅 2B 激活参数的推理模型，面向端侧私有智能体，会先思考再作答并支持工具调用。
推荐理由：Liquid AI 发布 24B 总参数、2B 激活参数的端侧推理模型，主打工具调用与本地智能体，附完整基准与部署方式。
模型发布
全部主题新模型的发布、开源与迭代：厂商旗舰更新、开放权重放出、上下文与价格变化的第一时间记录。
最新精选
第 21–40 条 · 共 100 条Hugging Face Blog（hf-mirror 镜像）精选AI 评分7575 MarkTechPost精选AI 评分7878 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款智能体模型
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，定位个人与专业 AI 智能体，面向编码、法律、金融和计算机操作等长时任务。
推荐理由：Meta 发布面向长时智能体任务的 Muse Wonder 系列，含 1M 上下文、定价与基准对比，可了解其与 Claude、GPT 的差距。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并公开安全与防护报告
Google DeepMind 开始广泛铺开 Gemini 4 Argon，并同步发布安全与安全报告和模型卡。该模型在 12 个端到端模拟网络攻击场景中全部通过，上一代为 5 个；在 Gray Swan 间接提示注入基准的 15 次自适应尝试中把攻击成功率降到 0.7%。
推荐理由：Gemini 4 Argon 发布并公开安全报告，给出网络与生物风险防护、错位监控和提示注入防御的具体数据。
GitHub Changelog精选AI 评分7474 Gemini 4 Argon 在 GitHub Copilot 全面可用
Google 最新前沿模型 Gemini 4 Argon 已在 GitHub Copilot 全面可用，面向复杂编码、智能体和推理任务。早期测试中，它在各项编码基准上解决的任务都多于前代 Gemini 模型，在 Copilot CLI 上提升最大，并会在完成前检查边界情况。
推荐理由：Google 新前沿模型 Gemini 4 Argon 在 GitHub Copilot 全面可用，主打复杂编码与智能体任务，早期测试在各项编码基准上超过前代 Gemini。
The Decoder精选AI 评分8888 Google 全球上线 Gemini 4 Argon，取代 Pro 成为新旗舰系列
Google 面向开发者、企业和消费者全球上线 Gemini 4 Argon，取代 Gemini Pro 系列成为新的前沿模型系列，可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 访问。
推荐理由：Gemini 4 Argon 全球上线并取代 Pro 系列，免费与 Plus 用户被降级到 Flash，可了解新分层与定价变化。
Hacker News · Front Page精选AI 评分8888 Google 发布 Gemini 4 Argon，支持 1M 输出 token 与长程智能体任务
Google 发布 Gemini 4 Argon，面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户开放，支持 1M 输出 token，可一次完成 100K+ token 的推理轨迹、完整多文件应用生成与大型遗留代码翻译。
推荐理由：Google 发布 Gemini 4 Argon，主打 1M 输出 token 与长程智能体能力，并给出与 GPT-6 Astra、Claude 系列的逐项基准对比。
Google AI Blog精选AI 评分9292 Google 发布 Gemini 4 Argon，主打复杂工程与科研任务
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日起通过 API、AI Studio、Gemini 平台、Google Antigravity 及 Gemini 应用和 Search 的 AI Mode 全球上线，输入 $2/百万 token、输出 $10/百万 token，缓存输入享 95% 折扣。
推荐理由：Google 发布 Gemini 4 Argon，官方给出编码、科研与安全对齐的具体数据，可了解前沿模型在真实工程任务中的落地方式。
Google DeepMind精选AI 评分9292 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业和消费者开放，通过 AI Studio、Gemini API、Google Antigravity 以及 Gemini 应用和 Search 的 AI Mode 提供，API 定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入 token 享 95% 折扣。
推荐理由：Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，官方给出编码、科研与安全对齐的具体数据，可了解新前沿模型的能力边界与定价。
Ars Technica · AI精选AI 评分7878 Gemini 4 Argon 开始在 Gemini 应用和 Antigravity 中铺开，仅限付费用户
Google 的 Gemini 4 Argon 开始大范围铺开，目前只面向付费用户，低档订阅方案也无法获得完整访问权限。Google 称模型能力未变，仍以其上月公布的基准测试作为推理与智能体编码能力的依据，并称该模型经过训练可拒绝恶意指令，自动失准监控可在检测到非预期工作流时中止处理。
推荐理由：Gemini 4 Argon 开始面向付费用户铺开，并给出 Google 内部用它优化 YouTube 评论系统、排查无人机模拟器 bug 的具体案例。
The Verge · AI精选AI 评分8585 Google 发布 Gemini 4 Argon 模型
Google 正式发布 Gemini 4 Argon，称其具备前沿推理能力并改善复杂工作流表现，在编码、网络安全、科学、金融和法律等基准上超过 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5。
推荐理由：Google 发布 Gemini 4 Argon，官方称在编码、安全、科学等基准上超过竞品，并给出每百万 token 2 美元输入、10 美元输出的尝鲜价。
Latent Space精选AI 评分8080 Meta MSL 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型家族
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder（代号 Watermelon）与 Muse Wonder Full，距实验室成立约 14 个月。
推荐理由：Meta MSL 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Wonder Full，第三方评测显示其接近前沿水平，并附有定价、上下文窗口与基准对比。
The Decoder精选AI 评分8282 Meta 发布前沿模型 Muse Wonder，两个版本均进入第一梯队
Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 的两个版本，Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 得 56 分，Muse Wonder 得 52 分，前代 Muse Spark 1.3 为 48 分。
推荐理由：Meta 新前沿模型 Muse Wonder 两个版本进入第一梯队，智能体与编码提升明显，但事实知识偏弱、单任务成本接近前代三倍。
TechCrunch · AI精选AI 评分8282 Meta 发布首个前沿模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full
Meta 的 Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型，这是该公司首次推出前沿模型。
推荐理由：Meta 首次发布前沿模型 Muse Wonder 系列，含定价、基准对比与 active memory 能力，可了解其与 OpenAI、Anthropic 的竞争位置。
WIRED · AI精选AI 评分7878 Meta 发布 Muse Wonder 系列模型，称重回 AI 前沿
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型，称后者具备前沿能力，将通过 API 和 Muse Code 提供，并用于其平台功能与 Muse 个人智能体。
推荐理由：Meta 发布 Muse Wonder 系列模型，宣称重回前沿，并给出与 Claude、GPT 的基准对比和两个面向智能体的新功能。
Hacker News · Front Page精选AI 评分7676 微软发布 Decision-1 决策模型，主打快速决策评分
微软发布 Microsoft-Decision-1，一款面向路由、分类、优先级排序、验证和工作流控制的决策模型，已在 Microsoft Foundry 上线，并将通过 OpenRouter 提供。
推荐理由：微软发布面向结构化决策的专用模型，主打低延迟与高准确率，并给出内部多个团队的实测数据。
Latent Space精选AI 评分8080 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定价对齐 GPT-6 Luna
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，这是 Haiku 档约一年来的首次更新，定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 相同，同日还下调了 Sonnet 5.5 与订阅计划价格。
推荐理由：Anthropic 一年来首次更新 Haiku 档，价格对齐 GPT-6 Luna，第三方评测给出与竞品的具体差距和 token 消耗代价。
量子位精选AI 评分7878 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，跑分超过 GPT-6 Luna 且价格下调
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，官方跑分逐项超过 GPT-6 Luna，并超过 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM-5.3-Flash。
推荐理由：Claude Haiku 5.5 发布，跑分逐项超过 GPT-6 Luna，价格大幅下调，但换了 tokenizer 且接口有五处不兼容改动。
量子位精选AI 评分8888 OpenAI 向 ChatGPT 免费用户推送 GPT-6，聊天框可生成交互界面
OpenAI 宣布 GPT-6 开始向 ChatGPT 免费和 Go 用户推送，用 GPT-6 Luna 替换此前的 GPT-5.6 Luna，Plus、Pro 等付费用户从 10 月 7 日起使用 GPT-6 Sol。
推荐理由：GPT-6 向免费用户推送，聊天框可按问题生成交互界面，安全报告同时显示部分内容安全指标回退。
MarkTechPost精选AI 评分7878 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5：1M 上下文，输入每百万 token 0.10 美元
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，这是其目前最便宜最快的小模型，面向摘要、压缩、分类和子智能体任务，保持 1M token 上下文窗口和最高 128K 输出 token。
推荐理由：Anthropic 发布小模型 Claude Haiku 5.5，1M 上下文、短上下文价格降至 Haiku 4.5 的十分之一，并给出与 GPT-6 Luna 的对比数据。
Simon Willison精选AI 评分7474 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定价对齐 GPT-6 Luna
Anthropic 发布快速低价模型 Claude Haiku 5.5，定价为每百万 token 输入 $0.10、输出 $0.50，与 OpenAI 上月发布的 GPT-6 Luna 持平，超过 100,000 token 后涨至 $0.50/$2.50。
推荐理由：Anthropic 发布低价 Haiku 5.5，作者实测其定价、分词器与推理档位，并对比 OpenAI 同级模型。