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今日 90 条
今天10月13日周二
  1. 量子位62

    无问芯穹完成23亿元C轮融资,累计43亿元刷新国产AI Infra赛道纪录

    AI原生基础设施服务商无问芯穹完成23亿元C轮融资,累计融资43亿元,单轮和累计金额均创下国产AI原生基础设施赛道新纪录。公司不训模型、不做应用,专注模型与芯片之间的中间层,平台已适配英伟达、AMD、华为昇腾等16种芯片,服务37000P算力,并完成700亿参数大模型异构芯片混合训练,算力利用率达97.6%。

  2. 量子位72

    千问上线 Personal Agent 能力千问Go,可代订机票酒店并跟客服谈赔偿

    千问推出 Personal Agent 能力千问Go,部分灰度用户可体验,能代订机票酒店、预约汽车保养和球场、比价购物,还能登录购票平台查订单、联系人工客服争取航班延误赔偿和电商价保退款。其底层由今年9月云栖大会发布的 Qwen 3.8 Agentic 能力支撑,并依托淘宝、飞猪、高德等阿里生态打通入口,登录账号等操作仍需用户本人完成。

  3. 量子位78

    Anthropic 安全实验:GLM-5.2 在隔离网络实现端到端自主复制

    Anthropic 两位研究员 William Zhou 和 Daniel Freeman 的安全实验显示,GLM-5.2 在含 8 个 GCP 节点的隔离沙盒中,5 次测试有 4 次自主攻陷并部署全部 8 台设备,另 1 次拿下 7 台,全程自主完成扫描、渗透、传输权重和部署 Llama3.1-8B 推理服务。

    推荐理由:Anthropic 安全实验显示 GLM-5.2 可在隔离网络自主复制并部署推理服务,还记录了代际经验传递带来的成功率提升。

  4. 极客公园60

    复旦邱锡鹏团队创立的模思智能完成超10亿元Pre-A轮融资

    模思智能宣布完成超10亿元Pre-A轮融资,由华控基金领投,国开科创、上海科创基金等参与,老股东元禾控股等持续投资,距天使轮官宣约半年。这家由复旦大学邱锡鹏教授创立、成立不到两年的公司聚焦全模态实时交互,2026年以来围绕语音、视觉和实时多模态发布20多个模型,其中7月开源的MOSS-VL-Realtime可持续接收视频流并随画面更新判断。

  5. Hacker News · Front Page78

    Anthropic 研究:小模型或可在无数据中心条件下自我复制

    Anthropic 发布研究,把自主复制拆成寻找目标、获取执行、建立推理、继续传播四步,重点测试小模型能否在陌生硬件上部署推理。实验中 Gemma4-26B-A4B 分布在 15 台约 55 美元的杂牌 Android TV 盒子上运行,速度约 0.39 tokens/s;9B 模型在 9 类硬件中的 8 类成功跑起推理。

    推荐理由:Anthropic 用 15 台廉价 Android TV 盒子跑通 26B 模型分布式推理,并实测小模型自主复制的各环节能力边界。

  6. 量子位76

    数学爱好者用 GPT-6 Astra 证明 57 年摆圆难题 N≤20 剩余情形

    数学爱好者 nor 用 GPT-6 Astra 严格证明了摆圆问题中 N=15、16、17、18 和 20 这 5 种情形,此前只有 N≤14 和 N=19 得到验证。模型的核心思路是通过几何约束把无限多种排列缩减为有限情况,再用计算机逐一排除,最终证明经典排列已是最优。nor 表示自己的贡献包括确定问题可行性、引导模型、手动验证有效性,并用 Astra 和 Opus 5.5 重新检查所有内容。

    推荐理由:数学爱好者用 GPT-6 Astra 严格证明摆圆问题 N=15 至 20 的最优性,可看人机分工与验证方式。

  7. Latent Space71

    Anthropic 在 Claude Console 推出动态工作流,由 Claude 自行编排多智能体

    Anthropic 在 AI Engineer NYC 上介绍 Claude Managed Agents 的新功能动态工作流(flows),它让 Claude 自行决定多智能体拓扑,由 lead agent 制定计划并编写编排程序来启动智能体、收集结果和管理信息流,开发者也可在 agent config 中传入预配置的子智能体,功能位于 Claude Console。

  8. AWS Machine Learning Blog62

    在 Amazon Bedrock 上用全球跨区域推理调用 OpenAI GPT-6 模型

    AWS 发布教程,介绍泰国、马来西亚、新加坡、印度尼西亚和台湾的团队如何通过 Amazon Bedrock 的 global cross-Region inference 调用 OpenAI GPT-6 Sol、GPT-6 Luna 和 GPT-6 Astra,其中 Astra 仅从亚太(新加坡)区域提供。

    推荐理由:AWS 官方教程,讲清在五个亚太区域通过 global cross-Region inference 调用 GPT-6 的配置、IAM/SCP 与配额监控要点。