AI 视频生成与理解：文生视频模型、视频编辑与修复工具、影视与短视频创作流程的变革。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，在 Gemini 3.8 Live 的实时对话模型上加入近实时视频生成，实现带口型同步和自然表情的视觉形象对话，已在 Gemini Enterprise 上线。
推荐理由：Gemini 3.8 Live 新增实时视频形象能力，支持边对话边后台调用工具，已在 Gemini Enterprise 上线。
Google DeepMind 在 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 上推出智能体视频理解功能，通过智能体循环调用原生视频工具动态搜索和检查视频片段，替代固定 1 FPS 的静态处理，视频分析 token 消耗最多降低 88%、成本最多降低 66%、准确率最多提升 7%。
推荐理由：Gemini 新增智能体视频理解，长视频分析 token 消耗最多降 88%、成本降 66%，可通过 API 配置开启。
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，通过 Gemini API 在 Google AI Studio 提供面向开发者的生成式视频控制能力。
推荐理由：Gemini Omni 1.1 Flash 面向开发者开放视频生成控制能力，场景延展、首尾帧插值与 4K 放大是主要变化。
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image）和 Gemini Omni Flash（gemini-omni-flash-preview）两款模型。
推荐理由：Google DeepMind 同时发布图像模型 Nano Banana 2 Lite 与视频模型 Gemini Omni Flash，给出延迟、单价与能力边界，便于评估接入。
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 家族首个模型 Gemini Omni Flash，可组合图像、音频、视频和文本作为输入生成高质量视频，并通过自然语言进行多轮编辑，保持角色一致性和物理合理性。
推荐理由：Gemini Omni 家族首个模型发布，支持多模态输入生成视频并用自然语言多轮编辑，已上线 Gemini 应用和 Google Flow。