模型连接外部世界的协议与实践：MCP 服务生态、function calling、Skill 与工具链集成的动态。
Google 在 Cloud 活动上宣布为 Gemini 推出统一智能体，可接受目标而非仅指令，自主规划任务、调用自定义技能与工具，并连接 Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Jira、Git、BigQuery、Snowflake 等企业系统，也支持接入公司内外的 MCP server。
推荐理由：Google 把 Gemini 升级为可接内部系统、自主规划任务的统一智能体，先面向企业开放，并支持接入 Claude 等第三方模型。
Incarna 借助 Amazon Bedrock AgentCore payments，让智能体通过 x402 协议按次向 BlockRun 的推理路由付费，端到端流程已上线 Base 主网。
推荐理由：Incarna 用 AgentCore payments 让智能体按次为 BlockRun 的模型推理付费，集成从两三个月压缩到三天，含花费上限与链上结算细节。
安全公司 Zenity Labs 披露 AWS Bedrock AgentCore 存在名为 AgentCorruption 的漏洞链，攻击者只需对一个公开可访问的智能体拥有对话权限，用一条提示词就能接管同一 AWS 账户和区域内所有 AgentCore 智能体，读取私密对话、下载源码并获取凭证。
推荐理由：Zenity Labs 披露 AWS Bedrock AgentCore 的默认权限与隔离缺陷，一条提示词即可接管同区域全部智能体，并说明 AWS 的修复动作。
Anthropic 开源 11 个知识工作插件，覆盖销售、客服、产品、市场、法务、财务、数据、企业搜索、生物研究等岗位，每个插件打包技能、连接器、斜杠命令和子智能体，为 Claude Cowork 打造，也兼容 Claude Code。
推荐理由：Anthropic 开源 11 个面向岗位的 Claude 插件，打包技能、连接器与斜杠命令，可自行改造成公司内部版本。
GitHub Copilot 的本地沙箱功能正式可用，覆盖 GitHub Copilot CLI、GitHub Copilot 应用以及使用 Agent Host 的 VS Code 会话。
推荐理由：GitHub Copilot 本地沙箱正式可用，为智能体命令划定文件、网络与凭据边界，且不额外收费。
Docker 发布 docker-agent，这是一个 docker CLI 插件，可用 YAML 声明式定义智能体、赋予工具并运行，无需写代码。
推荐理由：Docker 官方推出的 CLI 插件，用 YAML 声明式定义多智能体并接入 MCP 工具，适合想低成本搭 Agent 的运维与开发者。
AWS 发布方案，用 AWS Lambda Durable Functions、Amazon EventBridge 和 Amazon Bedrock 把 AWS DevOps Agent 的调查结论转成待审批的修复动作，减少 MTTR。
推荐理由：AWS 官方给出把 DevOps Agent 调查结论接到自动修复的完整方案，含 CDK 代码与人工审批环节，可照着部署。
Cornerstone OnDemand 基于 Amazon Bedrock 和 Strands Agents 构建多智能体系统 Orion AI，把数据库诊断时间从每次约 45 分钟降到 10 分钟，减少 78%。
推荐理由：Cornerstone 用多智能体把数据库排障从 45 分钟压到 10 分钟，文中给出可复用的架构与设计取舍。
Cua 发布 Cua Spaces，一个在 Mac 上为 AI 智能体提供完整桌面的应用，每个桌面是一个 Space，即本地构建的 macOS 虚拟机或 Linux、Omarchy 镜像，可运行在自有机器或 AWS、Google Cloud、Modal 账户中。
推荐理由：Cua 把 macOS 桌面做成可交给智能体操作的 Space，并给出驱动、SDK 与评测工具，适合想跑 computer-use 的团队评估。
Orbit 是一个本地优先的编码智能体运行时，为 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot 等九种 CLI 提供持久任务队列、隔离沙箱 worktree、文件级锁、以 pull request 收尾的门控流水线和全步骤审计日志。
推荐理由：给编码智能体加一层本地任务队列与审计，让并行运行、审批和 PR 流程可追溯，适合多智能体协作的团队。
Langgraph-harness 是一个基于 LangGraph 构建的自托管 AI 编码智能体平台，面向 GitLab 自动评审合并请求、处理工作项与任务，并提供带项目上下文的对话。
推荐理由：面向 GitLab 的自托管编码智能体，能自动评审 MR、处理 issue 并生成草稿 MR，附生产使用数据。
开源项目 REA 通过 npx rea-agents setup 把逆向分析工具接入 Agent，可分析原生二进制、JavaScript/Electron 应用、.NET 程序集和网页，解释某个功能如何实现并据此在自己的项目里重建。
推荐理由：把 Hopper、Ghidra 等逆向工具接进编码 Agent，让它在本地分析二进制并照着实现同类功能，附证据与限制说明。
Z.ai 的 GLM 5.3 已在 Amazon Bedrock 上线，这是一个 753B 参数的 MoE 模型，面向编码和长程智能体任务，通过全托管 API 提供跨区域推理、提示词缓存和服务层级，无需自建推理基础设施。
推荐理由：GLM 5.3 上线 Amazon Bedrock，753B MoE 面向编码与长程智能体任务，附提示词缓存与安全测试示例。
Amazon SageMaker AI 通过 Agent Toolkit for AWS 发布 aws-ai-ml 技能，让 Kiro、Claude Code、Codex 等支持 MCP 的编码智能体具备推理优化与基准测试能力，可对已有端点做压测、按模型推荐实例类型、对比多次基准结果，并生成可执行的 SageMaker Python SDK v3 代码。
推荐理由：把 SageMaker 推理优化能力做成 MCP 技能，让编码智能体直接跑基准测试并给出实例选型建议。
AWS 发布指南，介绍在 AWS GovCloud (US) 中通过 Amazon Bedrock 使用 Claude Code 的配置方法，支持 bedrock-runtime 与 bedrock-mantle 两个端点，前者支持 Guardrails 和调用日志，后者原生支持 Anthropic Messages API。
推荐理由：面向受监管环境的部署指南，讲清 Claude Code 接入 AWS GovCloud 中 Amazon Bedrock 的三种配置方式与合规取舍。
mariagorskikh 在 GitHub 发布开源个人智能体 Open-Instinct，用户发短信给一个号码即可让它执行真实任务，智能体运行在 Maritime 的独立 microVM 中并配有 Linux 桌面，默认模型为 Claude Fable 5.1。
推荐理由：开源个人智能体，可通过短信派活并调用真实应用，权限与支付均有代码层约束，适合想自建的人。
Y Combinator 总裁兼 CEO Garry Tan 开源 gstack，一套把 Claude Code 变成虚拟工程团队的技能集，包含 23 个专家角色和 8 个工具，全部以 slash command 和 Markdown 实现，MIT 许可免费使用。
推荐理由：YC 总裁开源的 Claude Code 技能集，把编码流程拆成 23 个专家角色和 8 个工具，MIT 许可可直接安装。
DeepSeek 为其开源 agent harness（dsh）发布官方桌面应用，随 v0.2 预览版一同提供，安装包覆盖 macOS（Apple silicon）和 Windows 64 位，可从 deepseek.com/harness 下载或运行 npx @deepseek-ai/dsh web。
推荐理由：DeepSeek 开源 agent harness 推出官方桌面端，把模型适配、工具注册和 agent 循环都做成可替换插件，并支持非 DeepSeek 模型。
微软 Copilot Studio 团队与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox，通过隔离的 MCP 工具会话运行智能体，再按终端后端状态和副作用判定成败，而非看模型生成的回复。
推荐理由：微软与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox，用数据库终态而非模型自述来评判智能体，并给出 507 个任务重复 20 次的稳定性与成本数据。
Cloudflare 将其内部使用的 AI 生产力环境 Cloudflare OS 开源，供其他公司复制并改造成自己的版本。它提供智能体聊天界面、沙箱化的 Gadget 应用开发和名为 Gatekeepers 的安全框架，后者以能力授权方式管理智能体与外部服务的连接，并支持异步批量审批。
推荐理由：Cloudflare 把内部 AI 生产力平台开源，含智能体聊天、沙箱应用与 Gatekeepers 权限层，可本地跑起来试用。