RDST 发布本地智能体，监控 PostgreSQL/MySQL 查询回归
RDST Agent 是一款常驻本地的智能体，通过只读连接每分钟读取 PostgreSQL 的 pg_stat_statements 或 MySQL 的 performance_schema，按占数据库时间的比例对查询排序，标记变慢、突增或停止运行的查询。
推荐理由：本地常驻的数据库查询回归监控智能体，只读接入 PostgreSQL/MySQL，按数据库耗时排序并给出索引、参数或改写建议。
数据分析
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第 1–11 条 · 共 11 条Hacker News · Show HN精选AI 评分7878 Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 用 Google Antigravity 加速抗菌肽发现
Google DeepMind 介绍用智能体开发平台 Google Antigravity 加速抗菌肽发现，其智能体科研工作台把原本分散在多个数据库的检索压缩到一次会话，并借助 ProtNLM 从氨基酸序列预测功能，扫描 UniProt 中数百万条未表征蛋白。
推荐理由：Google Antigravity 新增智能体科研工作台与 3D 结构查看器，把跨库检索和结构分析压缩进一次会话。
Hacker News · Show HN精选AI 评分7878 GridPath 发布编辑 Excel 的 MCP server，支持实时计算与改动对比
GridPath 发布面向真实 .xlsx 文件的编辑引擎，提供 MCP server 和桌面应用两种入口，智能体通过 describe、find、read、write、run_script 等工具直接改表，改动前可逐格查看前后对比并接受或拒绝。
推荐理由：让编码智能体直接编辑现有 .xlsx 的 MCP 服务与桌面应用，改动前可逐格审阅，图表与 VBA 保持原样。
Simon Willison精选AI 评分7171 TypeSafe AI 发布 Jev 决策模型，只输出概率分数不生成文本
TypeSafe AI 发布 Jev，这是其称为 System One 模型的新类别，接受文本输入但返回对应类别、是/否问题、评分及置信度的浮点数，而非文本输出。
推荐理由：TypeSafe AI 推出只输出概率分数的决策模型 Jev，输入百万 token 仅 0.042 美元，适合分类、排序与检索重排。
Google AI Blog精选AI 评分6262 联合国系统与 Google 推出 UN System Data Commons 数据平台
联合国系统发布 UN System Data Commons，一个基于 Google Data Commons 构建的开源平台，把分散在各机构的全球统计数据整合为可搜索的 AI-ready 知识图谱。
推荐理由：联合国系统与 Google 把分散的全球统计数据整合成可自然语言查询的知识图谱，并支持 AI 智能体直接取数。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 推出面向金融服务的 ChatGPT
OpenAI 发布 ChatGPT for Financial Services，内置金融数据并接入 GPT-6 Astra，可用于研究、建模和生成面向客户的材料。
推荐理由：OpenAI 面向金融行业推出 ChatGPT 版本，内置金融数据并接入 GPT-6 Astra，用于研究、建模和客户材料。
Google DeepMind精选AI 评分6666 Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，覆盖人类基因组全部 90 亿个单字母变异预测
Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，包含人类基因组中 90 亿个单核苷酸变异（即所有可能的单字母改变）的分子效应预测，规模达 1PB。
推荐理由：DeepMind 把 AlphaGenome 的预测预计算成覆盖 90 亿个单核苷酸变异的图谱，学术研究可免费访问，并给出统一的 AVI 影响分数。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型
Google DeepMind 与 Google Research 发布全球天气模型 WeatherNext 3，直接学习实时地球静止卫星数据，可逐小时生成预报，地表变量分辨率达 5 公里，整体比 WeatherNext 2 的 25 公里网格清晰约 5 倍。
推荐理由：Google DeepMind 发布全球天气模型 WeatherNext 3，直接学习实时卫星数据并逐小时更新，已接入 Search、Gemini 和 Maps。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 在塞拉利昂开展 AI 学习试验，数学成绩提升约 1.2 至 1.7 年进度
Google DeepMind 公布在塞拉利昂开展的预注册随机对照试验结果，使用 Guided Learning 的学生数学成绩比对照组提升 +0.258 个标准差，相当于八周内取得约 1.2 至 1.7 年的常规学习进度。
推荐理由：Google DeepMind 在塞拉利昂的预注册 RCT 显示，Gemini 引导式学习让数学成绩提升约 1.2 至 1.7 年进度，并公开教师培训指南与 RCT 方法手册。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 用 Co-Scientist 加速逆转细胞衰老的基因线索发现
Google DeepMind 介绍，生物学家 Omar Abudayyeh 和 Jonathan Gootenberg 的实验室用 Co-Scientist 辅助逆转细胞衰老研究。
推荐理由：Google DeepMind 的 Co-Scientist 在衰老研究中提出 20 多个候选基因因子，实验室验证了其中两个，并把原本长达半年的文献与筛选数据分析压缩到几天。
Google DeepMind精选AI 评分6262 WeatherNext 如何帮助美国国家飓风中心预测飓风 Melissa 登陆牙买加
Google DeepMind 的 AI 天气模型 WeatherNext 帮助美国国家飓风中心提前五天预测飓风 Melissa 将以五级强度登陆牙买加，置信度达 80%，三天前升至接近 100%。
推荐理由：Google DeepMind 与 NHC 合作案例，展示 AI 天气模型如何提前五天预测飓风登陆，可了解 AI 在极端天气预警中的实际作用。