arXiv · cs.AI· Sahan Paliskara, Nattaput Namchittai, Andrew Lampinen·· 3 天前精选AI 评分62
论文：多用户多智能体团队为何比单一协调者表现更差
Worse Together: How Performance Breaks Down in Multi-User Multi-Agent Teams
AI 导读
arXiv 论文 Worse Together 研究多用户多智能体协作，在 API key、诊所、个人助理、合并队列四类共享资源环境中，用五个前沿模型、77 个场景对比单一协调者与各服务一名用户的团队。
推荐理由
五个前沿模型、77 个场景的对照实验显示，多用户多智能体团队在共享资源时普遍不如单一协调者，并给出可复用的评测集。
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